英特尔Xeon
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人工智能篮球场:耶鲁大学篮球队找对方法成绩飙升

  【CNMO静态】英特尔正在将人工智能带到篮球场中,该公司在近日详细说明了该学院良人篮球队用于捕捉和剖析现场比赛视频的零碎。它是由始创公司Keemotion供应的,其骨干部分是英特尔的Xeon可扩大
硬件。

  耶鲁大学篮球熬炼James Jones表示,Keemotion的解决方案使他能够在当下进行教学,并且天生一种真正的竞争优势。

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  Keemotion一共运用了三个摄像头进行拍摄,每个摄像头都围绕着耶鲁大学的John J.Lee Amphitheater平面健身房进行拍摄。摄像头会主动跟踪篮球并调解图像中心,其过程无需人工指导。它会将镜头供应给运用英特尔Math Kernel Library软件优化的英特尔可扩大
打包服务器,Math Kernel Library软件是一组针对科学、工程和金融应用的数学例程。打包服务器会将1080p的素材拼接成单一全景视图,而在英特尔的AI DevCloud云盘算平台上训练的人工智能模型能够识别出得分。

  Keemotion的软件平台能够将带正文的视频流传输到手持式平板电脑,熬炼和支持人员能够运用这些平板电脑查看带正文的回放并在特定的点上重复揣摩
。根据Research and Markets的一份报告显现,到2024年,该设施分别将个人和团队的绩效平均分别提高了17%和28%。

  Keemotion首席执行官Milton Lee表示,经由过程与英特尔至强处理器合作,他们能够在不到3秒的时间内供应经过剖析,可搜索的全景视频,使熬炼能够立即访问特定的游戏或动作。英特尔的人工智能技巧让他们能够完成之前用传统方法无法完成的图像剖析。

  耶鲁并不是唯一一个运用人工智能进行赛后剖析的俱乐部,Keemotion其他的客户还包括哥伦比亚排球队、职业足球联赛、NBA球队和
NCAA一级运动项目。而主动化标签并不是人工智能在体育运动中扎根的唯一形式。

  盘算机视觉守业公司Minute.ly供应了一种实时软件剖析工具,它能够主动将实时视频流剪辑成为精彩的视频剪辑,每个片段长五到七秒钟。与此同时,体育科技公司Hudl为青年、高中、俱乐部和业余团队供应了视频剖析工作流。而守业公司Stats在一场比赛中能够剖析多达2700个数据点,并利用机器深造算法来盘算球员跑步的间隔,球的轨迹和速率,和
队友之间的接触。

  根据Wintergreen Research的数据,如果体育运动员跟踪和剖析行业依照目前的势头生长,到2023年可到达155亿美圆的领域。

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